[240718 TIL] 다중조건 supabase 쿼리

모든 옵션 사용시 검색 액션이 두 번 들어가는 구조입니다.

옵션 1 따로 가고요.

(옵션1 고성능 검색이 가능할 경우 시도 - 자동완성, 등등)
옵션 1 - 키워드

옵션 2~9 따로 갑니다.

(아래는 완전일치)
옵션 2 - 지역? - trip_destination
옵션 3 - 일시? - trip_start_date / trip_end_date
옵션 4 - 선호성별? - trip_wanted_sex

옵션 5 - 경비? - trip_cost <<< 추후에 뺄 수도 있음
옵션 6 - 인원수? - trip_max_buddies_counts <<< 추후에 뺄 수도 있음
옵션 7 - 만남장소? - trip_meet_location <<< 추후에 뺄 수도 있음
(만약에 속도느리면 인덱싱 걸고...)

(아래2개는 세개 중 한개라도 일치하는것 다 가져온다음에, 가능하면 우선순위로 필터링)
옵션 8 - 테마? - trip_themes
옵션 9 - 선호버디즈성향? - trip_wanted_buddies

==> 1 따로 가서 배열하나 받고, 2~9 따로 가서 배열하나 받아서 중복 제거

일부를 옵션으로 선택했을 경우에는 아래와 같습니다.

옵션 1 키워드만 했을때

키워드만 검색했을때 로직은 옵션2~10까지는 고려하지 않고,
trips 테이블에서 isValidate 가 true 인 모임 중에서
trip_title 과 trip_content 에서 키워드와 일치하는 trip_id를 뽑아낸다.

옵션이 하나만(2~7) 존재할 경우

trips 테이블에서 isValidate 가 true 이면서
trip_(column) 이 일치하는 trip_id 를 뽑아낸다.

예외) 옵션 8 / 옵션 9 의 경우

trips 테이블에서, isValidate 가 true 인 것들만남기고
user가 선택한 chip 최대 세개를 기준으로
trip_theme1, trip_theme2, trip_theme3 에서 한개라도 걸리는 trip을 다 불러온다음

// 옵션 8, 9 에 대한 함수
async function searchTripDocuments(searchTerms) {
  let query = supabase
    .from('trips')
    .select('*')
    .filter('isValidate', 'eq', true);

  const searchConditions = searchTerms.map(term => {
    return `(pool1 ILIKE '%${term}%' OR pool2 ILIKE '%${term}%' OR pool3 ILIKE '%${term}%')`;
  }).join(' OR ');

  query = query.or(searchConditions);

  const { data, error } = await query;

  if (error) {
    console.error('Error searching documents:', error);
  } else {
    console.log('Search results:', data);
  }
}

const searchTerms = ['one', 'two', 'three'];
searchDocuments(searchTerms);


async function searchBuddiesDocuments(searchTerms) {
  let query = supabase
    .from('documents')
    .select('*')
    .filter('isValidate', 'eq', true);

  const searchConditions = searchTerms.map(term => {
    return `(pool1 ILIKE '%${term}%' OR pool2 ILIKE '%${term}%' OR pool3 ILIKE '%${term}%')`;
  }).join(' OR ');

  query = query.or(searchConditions);

  const { data, error } = await query;

  if (error) {
    console.error('Error searching documents:', error);
  } else {
    console.log('Search results:', data);
  }
}

const searchTerms = ['one', 'two', 'three'];
searchDocuments(searchTerms);

(도전과제 - 위 함수의 결과로 리턴된 배열에서 몇개가 일치하는지 퍼센트를 계산해서 그 순서대로 배열 순서 재배치)

// 2~7번 까지를 결합할 수 있는 코드
import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

const supabaseUrl = 'https://your-project.supabase.co';
const supabaseKey = 'your-public-anon-key';
const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey);

async function searchTripDocuments(searchTerms) {
  let query = supabase
    .from('trips')
    .select('*')
    .filter('isValidate', 'eq', true);

  // 동적으로 추가할 조건들 (클라이언트에서 보내면됨 아래를)
  const filters = [
    { column: 'blabla', operator: 'eq', value: variable2 },
    { column: 'blabla2', operator: 'eq', value: variable3 },
    // 필요한 만큼 추가 가능
  ];

  // 각 조건을 query에 추가
  filters.forEach(filter => {
    query = query.filter(filter.column, filter.operator, filter.value);
  });

  // OR 조건을 만들어 여러 컬럼에 대해 검색어를 일치시키기
  const searchConditions = searchTerms.map(term => {
    return `(pool1 ILIKE '%${term}%' OR pool2 ILIKE '%${term}%' OR pool3 ILIKE '%${term}%')`;
  }).join(' OR ');

  query = query.or(searchConditions);

  const { data, error } = await query;

  if (error) {
    console.error('Error searching documents:', error);
  } else {
    console.log('Search results:', data);
  }
}

const searchTerms = ['one', 'two', 'three'];
const variable2 = 'some_value1';
const variable3 = 'some_value2';

searchTripDocuments(searchTerms);