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Q1) 파이썬에는 반복문이 for in 밖에 없나요?A1) while 도 있습니다.아니요, 파이썬에는 for in 외에도 while 반복문이 있습니다.파이썬의 주요 반복문:for 반복문# 리스트 순회fruits = ['apple', 'banana', 'orange']for fruit in fruits: print(fruit)# range 사용for i in range(5): print(i)# 딕셔너리 순회person = {'name': '오이', 'job': '개발자'}for key, value in person.items(): print(f"{key}: {value}")while 반복문# 조건이 참인 동안 반복count = 0while count 반복문 제어문:break: 반복문 즉시 ..

Q1) schemas.py == dto?파이썬 자체에 대한 질문이라기 보다는 nest.js 와의 비교 일것 같은데, schemas.py 에서 정의한 class 들은 nest.js 의 dto 같은 거라고 봐야 할까요?A1)정확합니다! 💯 schemas.py의 클래스들은 NestJS의 DTO와 거의 동일한 역할을 합니다!NestJS DTO vs FastAPI Pydantic SchemasNestJS DTO 예시// create-book.dto.tsimport { IsString, IsOptional, IsInt, Min, Max, Matches } from 'class-validator';export class CreateBookDto { @IsString() @Length(1, 200) title:..

Q1) 파이썬 모듈 시스템?아무래도 파이썬에 아직 익숙하지 않고 자바스크립트 베이스다보니 export import 가 어떻게 이루어지는지 잘 모르겠어요. 예를들어 main.py 에서는from fastapi import FastAPI, HTTPException, Depends, statusfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom typing import List from . import crud, models, schemasfrom .database import SessionLocal, engine, get_dbfrom .config import settings이렇게 되어 있는데, config 는 .config 로 가져오고, crud, models, schemas 는 왜 . 으..

Q1) get_db 에서 제너레이터를 반환하는 이유가 궁금해요A1) 제너레이터 설명훌륭한 질문입니다! get_db 함수와 제너레이터 패턴에 대해 자세히 설명드리겠습니다.1. get_db 함수의 역할기본 구조def get_db(): db = SessionLocal() # 1. DB 세션 생성 try: yield db # 2. 세션을 "빌려줌" finally: db.close() # 3. 반드시 세션 종료함수의 생명주기요청 시작: 새로운 DB 세션 생성요청 처리: 라우터 함수에 세션 전달요청 완료: 자동으로 세션 종료2. 제너레이터를 사용하는 이유일반 함수 vs 제너레이터 비교❌ 일반 함수로 하면 어떻게 될까?def get_db_wrong(..

uv를 사용한 FastAPI 도서 관리 API 만들기1단계: uv 설치 및 프로젝트 초기화uv 설치# uv 설치brew install uv프로젝트 초기화uv init fastapi-practicecd fastapi-practice2단계: 필요한 의존성 추가# FastAPI 관련 패키지들 (따옴표 필수!)uv add fastapi "uvicorn[standard]"# 데이터베이스 관련uv add sqlalchemy "psycopg[binary]" alembic# 환경변수 관리uv add python-dotenv# 개발용 도구uv add --dev pytest httpx주의: zsh 쉘에서는 []가 포함된 패키지명을 반드시 따옴표로 감싸야 합니다!3단계: DB - Docker 설정 (PostgreSQL)ve..

macOS에서 여러 GitHub 계정 사용하는 방법 (SSH 중심)회사 계정과 개인 계정을 구분해서 GitHub를 쓰고 싶을때..매번 어떻게 어떻게 했었는데 정리가 안되었어서 이번기회에 정리합니다.macOS 환경에서 SSH 방식으로 GitHub 여러 계정을 깔끔하게 설정하는 방법✅ 방법 개요GitHub 계정별로 별도의 SSH 키를 만들고, ~/.ssh/config에 설정해주는 방식입니다.왜 SSH가 더 나은지?토큰 입력 없이 인증 자동화계정별로 구분해 push/pull 가능한 번만 설정하면 편리하게 사용 가능1️⃣ 계정별 SSH 키 생성# 개인 계정ssh-keygen -t ed25519 -C "your-email@example.com" -f ~/.ssh/id_ed25519_personal# 회사 계정ss..

Docker Desktop에서 이미지가 "in use" 상태로 표시되어 삭제되지 않는 문제1. 숨겨진 컨테이너 확인 및 정리터미널에서 다음 명령어로 모든 컨테이너(중지된 것 포함)를 확인해보세요:# 모든 컨테이너 확인 (중지된 것 포함)docker ps -a# 중지된 모든 컨테이너 삭제docker container prune -f2. Dangling 이미지 정리태그가 없는 이미지들을 정리합니다:# dangling 이미지 확인docker images -f "dangling=true"# dangling 이미지 삭제docker image prune -f3. 네트워크 및 볼륨 정리이미지가 네트워크나 볼륨에 연결되어 있을 수 있습니다:# 사용하지 않는 네트워크 정리docker network prune -f# 사..

JSON-LD: 웹 표준에서 AI 검색 기반으로JSON-LD는 단순한 웹 표준에서 AI 기반 검색 최적화의 핵심으로 변모했습니다. 2011년 JSON과 시맨틱 웹 기술을 연결하기 위해 설계된 JSON-LD는 이제 지식 그래프, AI 크롤러, 생성형 검색 엔진의 중요한 인프라 역할을 하고 있습니다. 이러한 진화는 기계가 웹 콘텐츠를 이해하고 처리하는 방식에서 가장 중요한 변화 중 하나를 나타냅니다.기원과 표준화: 링크드 데이터를 접근 가능하게 만들기JSON-LD는 2011년 시맨틱 웹 기술을 단순화해야 한다는 절실한 필요에서 출현했습니다. Digital Bazaar의 Manu Sporny가 프로젝트를 시작했고, 공동 편집자인 Gregg Kellogg, Markus Lanthaler, Dave Longley..

🎨 OpenAI Responses API로 이미지 생성 결과 스트리밍 받기OpenAI에서 제공하는 responses API를 이용하면 이제 텍스트 프롬프트로 이미지 생성을 요청할 수 있고, 이를 스트리밍 형식으로 단계별로 수신할 수 있습니다.Next.js와 TanStack Query의 streamedQuery 기능을 활용해 실시간으로 이미지를 받아 UI에 바로 반영하는 방식을 정리합니다.🧩 시스템 구성✅ 주요 기술 스택OpenAI SDK (openai): responses.create를 통해 이미지 스트리밍 요청Next.js Route Handler: 서버 측에서 OpenAI 응답을 ReadableStream으로 래핑TanStack Query (useQuery + streamedQuery): 클라이언..

🧩 문제정의React에서 디바운스 기능이 필요한 상황에 대응하기 위해 직접 커스텀 훅 useDebounce를 만들어 사용하고 있었습니다.기본적으로 useCallback과 useRef만으로 구현했기 때문에 간단하고 직관적이었으나,콜백이 최신 상태를 반영하지 않거나 props로 전달 시 리렌더링을 유발하는 등의 숨겨진 안정성 문제가 있었습니다.원래 코드import { useCallback, useRef } from "react";type Debounce = (...args: T) => void;export const useDebounce = ( func: (...args: T) => void, delay: number,): Debounce => { const timerRef = useRef..